Home » 2024 (Page 3)
Yearly Archives: 2024
Wzmocnienie poznawcze a technologie wirtualne i rozszerzone. Czy dzięki tym technologią zostają zmienione lub rozszerzone nasze zmysły i procesy poznawcze?
Google glass, Metaverse, a teraz Apple Vision. Na pewno choć jedna z tych technologii brzmi dla czytelnika znajomo. Co je łączy? Każda z nich tworzy wirtualny świat, który albo rozszerza istniejący, realny w formie swego rodzaju nakładki, albo kreuje całkowicie nowy, możliwie lepszy, który otwiera przed nami nowy wymiar przestrzeni. W końcu każdy z nas chciałby widzieć więcej, sprawniej się komunikować, biegać szybciej, czy nawet się teleportować. To i tak tylko ułamek możliwości zapewnionych przez te technologie. A co jeśli to tylko puste obietnice bogatych firm high-tech, którym zależy jedynie na sprzedaży swojego produktu i pozyskaniu coraz to większej ilości cennych danych? W tym poście nie odpowiem na to pytanie, ale przedstawię alternatywne podejścia dla wzmocnienia poznawczego. Pokażę obecny stan rozwoju technologii wirtualnych w tym aspekcie, rozważę wady i zalety każdego z podejść, a także spróbuję rozważyć etyczne aspekty wzmocnienia poznawczego. Zapraszam do lektury!
(więcej…)
Wykorzystanie Augmented Reality w Terapii Chorób Somatycznych i Zaburzeń Psychicznych: Rewolucja w Ochronie Zdrowia
W tym poście skupimy się na fascynującym zastosowaniu technologii Augmented Reality (AR) w terapii chorób somatycznych i zaburzeń psychicznych. Rozszerzona rzeczywistość staje się coraz bardziej powszechna w wielu dziedzinach życia, a jej potencjał w ochronie zdrowia jest niezwykle obiecujący. Przedstawimy różnorodne aspekty wykorzystania AR w terapii oraz przeanalizujemy istniejące badania i trendy w tej dziedzinie. (więcej…)
Midjourney i Stable Diffusion. Jak zbudowane są systemy do automatycznego generowania obrazów. Możliwości i słabości, oraz społeczny odbiór.
W dzisiejszych czasach z każdej strony napływają do nas wieści o nowych implementacjach technik sztucznej inteligencji, które mają na celu rozwiązanie coraz to nowszych problemów. Najsłynniejszym tego typu przykładem jest zdecydowanie ChatGPT pozwalający na podstawie pewnego zapytania wręcz masowo generować treści tekstowe. Natomiast co gdyby na podstawie tego samego bądź podobnego opisu móc generować obrazy? Tego typu rozwiązania formalnie można nazwać już naszą codziennością. Pomimo że możemy sobie z tego nie zdawać na pierwszy rzut oka sprawy. Efekty działania narzędzi takich jak Midjourney, Stable Diffusion czy DALL-E są już praktycznie wszędzie. Ale jak właściwie działają tego typu modele? Jakie są ich możliwości i słabości? O tym postaramy się przedstawić w tym poście. (więcej…)
Dezinformacja, plagiat, treść generowana. Perspektywy identyfikowania treści wygenerowanych przez AI: możliwości, ograniczenia, wady i zalety.
W dzisiejszym świecie rozwój sztucznej inteligencji zdaje się nie mieć granic. Dezinformacja, plagiat i treści generowane przez SI stają się coraz większym wyzwaniem dla społeczeństwa. Eksperci ostrzegają, że dezinformacja stanowi największe zagrożenie technologiczne dla ludzkości w najbliższych latach. Choć technologia SI może być narzędziem do tworzenia, to również staje się podstawowym narzędziem szerzenia nieprawdziwych informacji. Jak zatem radzić sobie z tym problemem?
W niniejszym artykule omówimy perspektywy identyfikowania treści generowanych przez SI oraz możliwości i ograniczenia, jakie te technologie niosą dla społeczeństwa. Zastanowimy się, czy dalszy rozwój narzędzi do weryfikacji może być krokiem w dobrym kierunku oraz czy regulacje i narzędzia weryfikacyjne nadążą za rosnącym potencjałem SI. (więcej…)
Nauka “promptowania” dużych modeli językowych: strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji
W dzisiejszych czasach duże modele językowe (ang. large language models, LLM) rewolucjonizują nasze interakcje z sztuczną inteligencją, umożliwiając im rozumienie poleceń i generowanie ludzkich odpowiedzi. Proces tworzenia właściwego zadania dla modelu, zwany “promptowaniem”, stał się kluczowym elementem wykorzystania tych narzędzi. W niniejszym artykule omawiamy różne strategie “promptowania”, które pozwalają na maksymalne wykorzystanie potencjału modeli językowych oraz poprawę jakości uzyskiwanych odpowiedzi. Skupiamy się na technikach usprawniających wnioskowanie, zwiększających wiarygodność odpowiedzi modeli, a także na sposobach dopasowania charakteru odpowiedzi do określonych wymagań. Przedstawiamy również zagrożenia związane z “promptowaniem”, takie jak próby obejścia ograniczeń modeli i wykorzystanie ich w sposób niezgodny z ich przeznaczeniem.
Explainable AI a generatory. W jaki sposób integrować modele wyjaśniania w systemy oparte o GPT
Wraz z dynamicznym rozwojem LLMów (Dużych Modeli Językowych), takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), pojawia się cała seria pytań dotyczących ich transparentności i wyjaśnialności. Z racji na coraz większą popularność tych modeli, istnieje rosnące zapotrzebowanie na zrozumienie, dlaczego modele podejmują konkretne decyzje i jakie są mechanizmy, które leżą u ich podstaw. Co więcej, Explainable AI może odgrywać kluczową rolę w zrozumieniu podstawowych przyczyn problemów powiązanych z LLMami, takich jak halucynacje, brak aktualnej wiedzy, czy brak klarowności źródeł z których pochodzą informacje w oparciu o które wygenerowana została dana odpowiedź. Warto jest więc przyjrzeć się właśnie tej stronie tych modeli, a co za tym idzie nie ufać im w ciemno i postawić sobie pytania – Jak? Skąd? i Dlaczego? (więcej…)
ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.
Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu “autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak powinien robić to w sposób etyczny. (więcej…)
Artyzm 2.0: Eksploracja potencjału i pułapek narzędzi twórczych od OpenAI
W erze dynamicznie rozwijającej się technologii, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej integralną częścią naszego życia. Czy jest to pole naszych codziennych działań, twórczość artystyczna, czy obszar nauki, AI nieustannie przesuwa granice tego, co uważamy za możliwe.
Na froncie tej rewolucji stoi OpenAI, organizacja non-profit zajmująca się badaniem sztucznej inteligencji, która twierdzi, że koncentruje się na tworzeniu bezpiecznej i korzystnej dla wszystkich AI. W ramach tej misji, OpenAI stworzył wiele narzędzi – w tym modele GPT – które są zdolne do generowania impresji artystycznych w sferach takich jak muzyka, wideo i grafika.
Jednak, mimo całego fascynującego potencjału, który niesie za sobą ta technologia, występuje również wiele obaw. Czy maszyna potrafi naprawdę tworzyć, czy tylko symuluje proces twórczy na podstawie danych, którymi się karmi? Jakie są konsekwencje prawne i etyczne tej rewolucji? A co, jeśli maszyny zaczną zastępować ludzi w twórczych zawodach, pozbawiając nas prawdziwej, ludzkiej twórczości?
(więcej…)
Elicit i inne narzędzia w AI w warsztacie naukowca – jak narzędzia uczenia maszynowego pomagają wyszukiwać adekwatne informacje i generować tekst. Odbiór zjawiska przez społeczność akademicką.
W dzisiejszym dynamicznym świecie nauki, w którym informacje rozwijają się w tempie niemalże nie do ogarnięcia, narzędzia sztucznej inteligencji (AI) stają się nieocenionym wsparciem dla badaczy w procesie przetwarzania i analizy ogromnych ilości danych. Jednym z kluczowych obszarów, gdzie potęga sztucznej inteligencji otwiera nowe perspektywy, jest naukowe poszukiwanie informacji oraz generowanie tekstu. W tym kontekście, narzędzia takie jak Elicit stają się prawdziwymi sprzymierzeńcami dla współczesnych naukowców, pomagając im w efektywnym wyszukiwaniu i przetwarzaniu danych, a także w tworzeniu treści o wysokim poziomie merytorycznym.
W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej roli narzędzi sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem Elicit, w warsztacie naukowca. Zastanowimy się, w jaki sposób technologie uczenia maszynowego rewolucjonizują procesy wyszukiwania informacji, jak wpływają na generowanie treści naukowej, oraz jakie rezonanse wywołują w społeczności akademickiej. (więcej…)
Prawa autorskie a generowanie obrazów. Obecne dyskusje.
W świecie cyfrowym, gdzie Sztuczna Inteligencja (SI) staje się coraz bardziej powszechna, tworzenie obrazów za pomocą algorytmów budzi wiele pytań dotyczących praw autorskich. W tym wpisie przyjrzymy się temu, czym jest generowanie obrazów oparte o SI i jakie kontrowersje wywołuje.
(więcej…)
Learning “prompting” in creating professional images. Strategies for issuing commands to artificial intelligence systems to make it effective.
Image generated by Canva. Prompt: “Learning ‘prompting’ in creating professional images. Strategies for issuing commands to artificial intelligence systems to make it effective.”
Introduction
Artificial Intelligence (AI) has become an indispensable tool in today’s world of creating professional images. With the development of generative models, AI offers new possibilities for artists, designers, and visual creators. However, to achieve the desired results, a key issue is the process of “prompting” these systems. (więcej…)
Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne
Obraz wygenerowany przez Canva. Prompt: “Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne.”
Opanowanie sztuki “promptowania” w tworzeniu profesjonalnych obrazów może być kluczowe dla osiągnięcia doskonałych rezultatów za pomocą systemów sztucznej inteligencji. Artykuł przedstawia strategie i techniki, które pozwolą Ci wydawać skuteczne polecenia, przyczyniając się do tworzenia wysokiej jakości grafik. Zanurz się w temat i odkryj, jakie możliwości kreatywne niesie ze sobą umiejętne wykorzystanie “promptowania”!
Co powinien zawierać dobry post (AGH 2023/2024)
W tym krótki wpisie chciałem zawrzeć informacje, co powinno się znaleźć w dobrze przygotowanym poście na blog popularnonaukowy. Kwestie zarówno będą dotyczyć dodawanych treści, jak również problemów technicznych związanych z edycją posta. (więcej…)
Stronniczość w Machine Learning
Stronniczość sztucznej inteligencji mogła zostać uznana za duży problem, mogący oddziaływać na dużą część społeczeństwa prawdopodobnie wraz z rozpowszechnieniem się internetu wśród użytkowników niekomercyjnych. W Polsce miało to miejsce około 20 lat temu. W Stanach Zjednoczonych nie więcej niż kilka lat wcześniej. Wiązało się to bowiem z szerokim wykorzystaniem wydanej w 1998 roku wyszukiwarki Google, która za pomocą sprawnego algorytmu była w stanie zaproponować użytkownikom wyniki odpowiadające zadanym w języku naturalnym zapytaniu. Co jednak jest miarą jakości uzyskanych wyników? Co to oznacza, że są one adekwatne? Czy nie są one tendencyjne, faworyzując pewne wyniki względem innych? I co najważniejsze, jakie mogą być skutki tej stronniczości? (więcej…)
Superinteligencja, osobliwość technologiczna, transhumanizm – przyszłość człowieka w cyfrowym świecie: pewna prognoza czy utopia
Czy świat, w którym maszyny myślą, osobliwość technologiczna staje się faktem, a transhumanizm kształtuje nową definicję człowieczeństwa, to rzeczywistość czy jedynie futurystyczny sen? Dziś przenikniemy przez zasłony tajemnic tych koncepcji, próbując odpowiedzieć na pytanie, czy obserwujemy nieuchronną przyszłość czy też tylko eksperymentujemy z utopijnymi wizjami.
Fake news – oswojony towarzysz w cyberświecie czy wciąż nieobliczalny wróg? Jak ochronić się przed dezinformacją i czy AI i Data Science są naszymi sojusznikami? Eksperyment pokazujący jak łatwo dajemy się nabrać fejkom.
W dzisiejszym świecie, w którym informacje przemieszczają się z prędkością światła, a społeczeństwo coraz bardziej swój kształt uzależnia od mediów społecznościowych i sieci internetowej, fenomen fake newsów stanowi nieustannie rosnące wyzwanie dla współczesności. Dlatego umiejętność ich trafnego rozpoznawania i dzięki temu, przeciwdziałania im, staje się kluczowa dla zachowania demokracji i równowagi społecznej. (więcej…)
Czy sztuczna inteligencja zagraża poszczególnym branżom? Analiza nastrojów społecznych.
Rozwój generatywnych modeli opartych o sztuczną inteligencję i sieci neuronowe gwałtownie przyspieszył w ciągu ostatnich kilku lat przynosząc do powszechnego dostępu i konsumenckiego, darmowego użytku takie narzędzia, jak generator tekstu ChatGPT, czy generatory obrazów, takie jak MidJourney, Imagene, Dall-E, a także Stable Diffusion – ten ostatni zdolny jest do generowania nawet krótkich animacji czy filmów. Wymienione modele zdolne są do wygenerowania wysokiej jakości danych wyjściowych w reakcji na odpowiednie ‘prompty’ – dane wejściowe. Model tekstowy może wygenerować przepis na naleśniki, kod w wielu językach programowania, porady, odpowiedzi na wyszukiwarkowe pytania, czy plan pracy licencjackiej. Modele wizualne zdolne są do wygenerowania obrazów o dowolnej treści i w dowolnym stylu. Popularność tych narzędzi, umiejętność zsyntezowania treści skutecznie naśladującej biegłość człowieka i ich ogólnodostępność budzą mieszane uczucia pośród społeczeństwa.
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…