Kodeks honorowy dla programistów SI i robotów – na co informatyk nie powinien się zgodzić w pracy zawodowej
Uczenie maszynowe opanowało nasz świat na więcej sposobów, niż nam się wydaje. Możesz otrzymać rekomendacje książek, skuteczną trasę do miejsca docelowego, a nawet zwycięską strategię gry w Go. Ale możesz również zostać przyjęty na studia, otrzymać pożyczkę lub zatrudniony do pracy w oparciu o algorytmicznie wspomagane podejmowanie decyzji. Wierzymy, że maszyny są neutralnymi arbitrami: zimnymi, kalkulującymi istotami, które zawsze podejmują właściwe decyzje, które potrafią dostrzec wzorce, których nasz ludzki umysł nie potrafi lub nie chce. Ale czy są? A może podejmowanie decyzji na podstawie algorytmów jest sposobem na wzmocnienie, rozszerzenie i uczynienie niezbadanymi uprzedzeniami i dyskryminacją, które są powszechne w społeczeństwie?
Zrozumieć robota, zrozumieć SI – czy istotne są moduły wyjaśniania i jak je zaprojektować?
W dzisiejszych czasach kiedy coraz więcej algorytmów z dziedziny machine learningu osiąga w wybranych dziedzinach wyniki znacząco lepsze od ludzi nie zawsze możliwe jest pełne zrozumienie jak właściwie one działają. Dobrym przykładem są aktualnie wygrywające z każdym człowiekiem silniki szachowe których strategii nie są w stanie zrozumieć nawet najlepsi arcymistrzowie. W wielu dziedzinach możliwości interpretacji wykorzystywanych rozwiązań są jednak kluczowe, stąd bardzo ważną i szeroko rozwijaną dziedziną jest interpretacja modeli typu machine learning. (więcej…)
Ostatnie wpisy
- Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych a cyberbezpieczeństwo
- Cyfrowe lustro społeczeństwa: Czy chiński system oceny obywateli może zafunkcjonować w Europie? Rola AI i Data Science w analizie zachowań w sieci
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – jak systemy powinny reagować na emocje użytkownika, aby było to adekwatne i zgodne z poszanowaniem jego godności.
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – systemy empatyczne w robotach społecznych
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji na podstawie reakcji fizjologicznych i zachowań (innych niż ekspresje twarzy): integracja danych, wiarygodność odczytu oraz interpretacja sygnałów i reakcje systemu
- Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych – personalizacja treści i analiza preferencji użytkowników: wykorzystanie AI do optymalizacji treści reklamowych, marketingowych i edukacyjnych oraz etyczne granice wykorzystywania danych w celach komercyjnych
- Avatar po śmierci – nowa forma nieśmiertelności?
Najnowsze komentarze
Jeśli miałoby dojść do tworzenia takich pośmiertnych awatarów należałoby też poważnie rozważyć ich finansowanie - może na początku takie usługi…
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…
Tak, początek artykułu to świadoma ironia nawiązująca do propagandowej mowy (swoją drogą, ciekawe, czy ChatGPT zdawał sobie z tego sprawę,…
Dzięki za uwagę! Sama też chętnie zobaczyłabym konkretne metryki. Natomiast: 1. Generalnie nie są publicznie udostępniane w całości, szczególnie jeśli…
Świetny artykuł! Chętnie zobaczyłbym również konkretne metryki ilustrujące wpływ implementacji AI w przytoczonych przykładach.
Mam wrażenie, że to, czy uważamy systemy SI wdrażane do monitorowania obywateli za słuszne czy raczej dystopijne, zależy w dużej…
Z drugiej strony – „tradycyjne” usługi związane z pogrzebem i upamiętnianiem zmarłych są od dawna komercyjne i traktujemy je jako…