Stronniczość w Machine Learning
Stronniczość sztucznej inteligencji mogła zostać uznana za duży problem, mogący oddziaływać na dużą część społeczeństwa prawdopodobnie wraz z rozpowszechnieniem się internetu wśród użytkowników niekomercyjnych. W Polsce miało to miejsce około 20 lat temu. W Stanach Zjednoczonych nie więcej niż kilka lat wcześniej. Wiązało się to bowiem z szerokim wykorzystaniem wydanej w 1998 roku wyszukiwarki Google, która za pomocą sprawnego algorytmu była w stanie zaproponować użytkownikom wyniki odpowiadające zadanym w języku naturalnym zapytaniu. Co jednak jest miarą jakości uzyskanych wyników? Co to oznacza, że są one adekwatne? Czy nie są one tendencyjne, faworyzując pewne wyniki względem innych? I co najważniejsze, jakie mogą być skutki tej stronniczości? (więcej…)
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…