Stronniczość w Machine Learning
Stronniczość sztucznej inteligencji mogła zostać uznana za duży problem, mogący oddziaływać na dużą część społeczeństwa prawdopodobnie wraz z rozpowszechnieniem się internetu wśród użytkowników niekomercyjnych. W Polsce miało to miejsce około 20 lat temu. W Stanach Zjednoczonych nie więcej niż kilka lat wcześniej. Wiązało się to bowiem z szerokim wykorzystaniem wydanej w 1998 roku wyszukiwarki Google, która za pomocą sprawnego algorytmu była w stanie zaproponować użytkownikom wyniki odpowiadające zadanym w języku naturalnym zapytaniu. Co jednak jest miarą jakości uzyskanych wyników? Co to oznacza, że są one adekwatne? Czy nie są one tendencyjne, faworyzując pewne wyniki względem innych? I co najważniejsze, jakie mogą być skutki tej stronniczości? (więcej…)
Najnowsze komentarze
W sumie fajny gadżet. Wadą była jego "stacjonarność", jeśli już się fatygujesz do sklepu po obuwie, to nie po to…
W moim odczuciu stwierdzenie, że wykorzystanie AI „nie różni się znacząco” od pracy ludzkiego projektanta, pomija kluczowe aspekty procesu twórczego…
W ostatnich godzinach wyszła ciekawa informacja związana z tematem - eObuwie i CCC rezygnują z esize.me, czyli technologii do tworzenia…
Polecam ten artykuł, który zawiera podłoże teoretyczne kreatywności według Kanta i jak się to ma do przyszłości pracy scenarzystów: https://ruj.uj.edu.pl/server/api/core/bitstreams/3fa85564-5101-45de-ad23-4f7b29389544/content
[…] istnieje cała gama publikacji (jak na przykład ciekawa rozprawa doktorska Dominiki Ochnik – Życie w pojedynkę – psychospołeczne konsekwencje…
Z szacunkiem i podziwem ślędzę twego bloga, uważnie czytam wszystkie posty, to jest dobra i właściwa droga by budować dydaktyczne…
Świetny komentarz. Jak to często bywa w dyskursie etycznym, nie da się tego problemu rozwiązać zero-jedynkowo. Humaniści jak najbardziej się…