Home » Posts tagged 'Dall-E'
Tag Archives: Dall-E
Prawa autorskie na generatory treści
źródło: ShutterStock
Prawa autorskie stanowią kluczowy element w ochronie dzieł intelektualnych, zapewniając twórcom legalną kontrolę nad ich pracami oraz możliwość czerpania z nich korzyści. W dobie dynamicznego rozwoju technologii, w szczególności narzędzi sztucznej inteligencji (AI), pojawiają się nowe wyzwania dotyczące interpretacji i zastosowania tych praw. Generatory treści oparte na AI, takie jak programy do tworzenia tekstów, obrazów czy muzyki, coraz częściej wkraczają w domenę, którą tradycyjnie zajmowała ludzka kreatywność, rodząc pytania o autorstwo i oryginalność dzieł. (więcej…)
Midjourney i Stable Diffusion. Jak zbudowane są systemy do automatycznego generowania obrazów. Możliwości i słabości, oraz społeczny odbiór.
W dzisiejszych czasach z każdej strony napływają do nas wieści o nowych implementacjach technik sztucznej inteligencji, które mają na celu rozwiązanie coraz to nowszych problemów. Najsłynniejszym tego typu przykładem jest zdecydowanie ChatGPT pozwalający na podstawie pewnego zapytania wręcz masowo generować treści tekstowe. Natomiast co gdyby na podstawie tego samego bądź podobnego opisu móc generować obrazy? Tego typu rozwiązania formalnie można nazwać już naszą codziennością. Pomimo że możemy sobie z tego nie zdawać na pierwszy rzut oka sprawy. Efekty działania narzędzi takich jak Midjourney, Stable Diffusion czy DALL-E są już praktycznie wszędzie. Ale jak właściwie działają tego typu modele? Jakie są ich możliwości i słabości? O tym postaramy się przedstawić w tym poście. (więcej…)
Artyzm 2.0: Eksploracja potencjału i pułapek narzędzi twórczych od OpenAI
W erze dynamicznie rozwijającej się technologii, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej integralną częścią naszego życia. Czy jest to pole naszych codziennych działań, twórczość artystyczna, czy obszar nauki, AI nieustannie przesuwa granice tego, co uważamy za możliwe.
Na froncie tej rewolucji stoi OpenAI, organizacja non-profit zajmująca się badaniem sztucznej inteligencji, która twierdzi, że koncentruje się na tworzeniu bezpiecznej i korzystnej dla wszystkich AI. W ramach tej misji, OpenAI stworzył wiele narzędzi – w tym modele GPT – które są zdolne do generowania impresji artystycznych w sferach takich jak muzyka, wideo i grafika.
Jednak, mimo całego fascynującego potencjału, który niesie za sobą ta technologia, występuje również wiele obaw. Czy maszyna potrafi naprawdę tworzyć, czy tylko symuluje proces twórczy na podstawie danych, którymi się karmi? Jakie są konsekwencje prawne i etyczne tej rewolucji? A co, jeśli maszyny zaczną zastępować ludzi w twórczych zawodach, pozbawiając nas prawdziwej, ludzkiej twórczości?
(więcej…)
Learning “prompting” in creating professional images. Strategies for issuing commands to artificial intelligence systems to make it effective.
Image generated by Canva. Prompt: “Learning ‘prompting’ in creating professional images. Strategies for issuing commands to artificial intelligence systems to make it effective.”
Introduction
Artificial Intelligence (AI) has become an indispensable tool in today’s world of creating professional images. With the development of generative models, AI offers new possibilities for artists, designers, and visual creators. However, to achieve the desired results, a key issue is the process of “prompting” these systems. (więcej…)
Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne
Obraz wygenerowany przez Canva. Prompt: “Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne.”
Opanowanie sztuki “promptowania” w tworzeniu profesjonalnych obrazów może być kluczowe dla osiągnięcia doskonałych rezultatów za pomocą systemów sztucznej inteligencji. Artykuł przedstawia strategie i techniki, które pozwolą Ci wydawać skuteczne polecenia, przyczyniając się do tworzenia wysokiej jakości grafik. Zanurz się w temat i odkryj, jakie możliwości kreatywne niesie ze sobą umiejętne wykorzystanie “promptowania”!
Czy sztuczna inteligencja zagraża poszczególnym branżom? Analiza nastrojów społecznych.
Rozwój generatywnych modeli opartych o sztuczną inteligencję i sieci neuronowe gwałtownie przyspieszył w ciągu ostatnich kilku lat przynosząc do powszechnego dostępu i konsumenckiego, darmowego użytku takie narzędzia, jak generator tekstu ChatGPT, czy generatory obrazów, takie jak MidJourney, Imagene, Dall-E, a także Stable Diffusion – ten ostatni zdolny jest do generowania nawet krótkich animacji czy filmów. Wymienione modele zdolne są do wygenerowania wysokiej jakości danych wyjściowych w reakcji na odpowiednie ‘prompty’ – dane wejściowe. Model tekstowy może wygenerować przepis na naleśniki, kod w wielu językach programowania, porady, odpowiedzi na wyszukiwarkowe pytania, czy plan pracy licencjackiej. Modele wizualne zdolne są do wygenerowania obrazów o dowolnej treści i w dowolnym stylu. Popularność tych narzędzi, umiejętność zsyntezowania treści skutecznie naśladującej biegłość człowieka i ich ogólnodostępność budzą mieszane uczucia pośród społeczeństwa.
Sztuczna kreatywność. Jak zdefiniować kreatywność – czy tworzenie sztuki opartej o reguły może być kreatywne?
Sztuczna inteligencja (AI) robi postępy w świecie sztuki, a algorytmy na których bazuje są wykorzystywane do tworzenia wszelkiego rodzaju treści, od obrazów i muzyki po poezję i rzeźbę. W ostatnich miesiącach szczególnie popularne stały się programy pozwalające generować obrazy na podstawie opisu w języku naturalnym. Dzięki takim narzędziom każdy jest w stanie stworzyć niemalże dowolne grafiki, od fotorealistycznych aż po wiernie naśladujące style znanych twórców bądź też dominujące nurty minionych epok. Bez rozległej artystycznej wiedzy, talentu czy lat praktyk i wyrzeczeń każdy może w kilkanaście sekund stworzyć niemalże arcydzieło. Pośród niezliczonych nowych możliwości rodzi się również wiele pytań, na które odpowiedzi mogą zmusić ludzkość do redefinicji wielu pojęć i konceptów. Jednym z takich zagadnień jest pytanie czy dzieła generowane przez sztuczną inteligencję są wytworem sztuki i kreatywności czy może jedynie produktem wyrafinowanego programowania i algorytmicznej manipulacji, z ogólną formą nadaną na podstawie interakcji użytkownika? (więcej…)
Czy Dalle-E zastąpi nam malarzy? Przegląd możliwości i zagrożeń płynących z zastosowania narzędzi do automatycznego generowania obrazów
W przeciągu ostatniego roku modele generujące obrazy przeszły z eksperymentalnej technologii do wywołania dyskusji o zagrożeniu pracy artystów. Modele typu Dall-E i Midjourney pokazały szerokie możliwości tej technologii, jednak dostęp do nich był nadal zamknięty i możliwy tylko przez inne firmy. Prawdziwa puszka pandory została otwarta kiedy model Stable Diffusion został udostępniony do pełnego open-source użytku przez publikę. (więcej…)
Historia sztuki generatywnej z wykorzystaniem narzędzi informatycznych i nie tylko. Harold Cohen i inni.
Sztuka generatywna, jako podzbiór sztuki, polega na wykorzystaniu systemów generujących, które z pomocą artysty tworzą potencjalnie wiele dzieł sztuki. Kluczową częścią definicji jest oddanie kontroli systemowi generującemu, który często opiera się na procesach losowych lub matematycznych. Sztuka generatywna może być tworzona za pomocą różnych narzędzi, takich jak maszyny rysujące, procesy stochastyczne, procesy fizyczne, operacje losowe czy nawet żywe organizmy. Warto również wspomnieć o artystach, którzy zasłużyli się w dziedzinie sztuki generatywnej. Harold Cohen, twórca programu AARON czy Manfred Mohr, który w latach 60. i 70. eksperymentował z komputerami, aby tworzyć abstrakcyjne obrazy. Jego dzieła charakteryzują się geometrycznymi kształtami, precyzją i symetrią. Obaj artyści przyczynili się do rozwoju sztuki generatywnej i eksploracji granic pomiędzy matematyką a sztuką. W dzisiejszych czasach każdy może stać się artystą sztuki generatywnej, korzystając z dostępnych narzędzi, takich jak Dall-e 2 czy model Midjourney.
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…