Home » Posts tagged 'przetwarzanie danych'
Tag Archives: przetwarzanie danych
Informacyjny Savoir Vivre i estetyka danych. O czym warto pamiętać przetwarzając dane i projektując systemy sztucznej inteligencji by służyły społeczeństwu.
Jako społeczeństwo produkujemy, przetwarzamy i wykorzystujemy coraz to więcej i więcej danych. Wraz ze wzrostem powszechności dużych zbiorów danych pojawia się potrzeba aby dane te były przechowywane oraz wykorzystywane w sposób etyczny oraz pozwalający na uzyskanie z nich wartościowych informacji. W poniższym artykule chcemy przedstawić pojęcia informacyjnego Savoir Vivre’u oraz estetyki danych a także jak projektować zgodnie z nimi systemy sztucznej inteligencji tak aby służyły społeczeństwu. (więcej…)
Data science i big data a zdrowie publiczne. Jak przetwarzanie danych medycznych uchroni nas przed wieloma chorobami. A co z prywatnością danych?
Big Data i sztuczna inteligencja (SI) stają się fundamentami współczesnej medycyny, oferując ogromne możliwości oraz nowe wyzwania. Elektroniczne kartoteki pacjentów (EHR), modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym oraz zdalne konsultacje lekarskie to tylko niektóre z innowacji, które zmieniają oblicze opieki zdrowotnej. Prognozy wskazują, że globalny rynek informatyki zdrowotnej osiągnie wartość ponad 100 miliardów dolarów do 2032 roku, co podkreśla znaczenie tych technologii w poprawie jakości i efektywności usług medycznych. Jakie są korzyści i zagrożenia związane z cyfryzacją zdrowia oraz jak zadbać o bezpieczeństwo danych medycznych?
Github CoPilot: zbawienie czy potępienie? Jak narzędzia do automatycznego generowania kodu i nie tylko wpłyną na branżę IT.
GitHub Co-pilot jest opartym na sztucznej inteligencji asystentem kodowania. Znacząco upraszcza on proces tworzenia oprogramowania poprzez automatyczne sugestie dotyczące kodu, analizę składni oraz podpowiedzi kontekstowe. Oczywiście za Co-pilotem stoi LLM od OpenAI czyli OpenAICodex lub GPT-4. Głównymi funkcjonalnościami są:
Techniki widzenia komputerowego w systemach AR. Perspektywa etyczno-społeczna związana z prywatnością danych.
Ścisła integracja technologii z naszym życiem codziennym bardzo szybko przestała być odległą przyszłością. Zagadnienia systemów sztucznej inteligencji, VR i AR czy widzenia komputerowego trafiły już pod przysłowiową strzechę. Liczne możliwości rozwoju i zastosowań nowych technologii są już oczywistością. W debacie publicznej co rusz pojawiają się również tematy zagrożeń takich jak zmiany na rynku pracy wynikające z większych możliwości automatyzacji prostych zadań. Jednak aspektem, który może nie zawsze być tak oczywisty są problemy związane z prywatnością danych jakie bez wątpienia łączą się z tymi technologiami i ich rozwojem. Przyzwyczailiśmy się już do wszechobecnych smartfonów, smart zegarków, urządzeń IoT i smart home – być może jeszcze kolejna technologia już nie wzbudza w nas nieufności.
Kodeks honorowy data scientistów – jak chronić dane, bezpiecznie analizować, a których danych nie ruszać.
źródło: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/11/09/how-to-keep-your-data-secure-in-the-cloud/
Etyka i sztuczna inteligencja to dwa terminy, które w coraz większym stopniu przecinają się w rozmowach i debatach na temat przyszłości technologii. Szczególnie ważna staje się ta kwestia w kontekście roli jaką odgrywają specjaliści od danych, czyli Data Scientist, w procesie tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych na AI. W tej roli przestrzeganie pewnego kodeksu honorowego ma kluczowe znaczenie. W tym artykule przyjrzymy się, jakie zasady powinien przestrzegać Data Scientist, aby chronić dane, bezpiecznie je analizować, a jednocześnie rozpoznawać te, których nie powinno się przetwarzać.
Quantified Self a cyborgizacja – jak dzięki danym możemy stać się nad/post-ludźmi
W świecie, który zaczyna w ogromnym stopniu być oparty na zbieraniu i przetwarzaniu danych, ruch Quantified Self jawi się jako fascynująca droga do przekraczania ludzkich ograniczeń i rozpoczęcia podróży ku staniu się nadczłowiekiem. W podobną podróż chce nas zabrać cyborgizacja, która coraz bardziej zaciera granice między człowiekiem a maszyną, stawiając wyzwanie tradycyjnemu pojmowaniu człowieczeństwa. Czy któraś z tych dróg ma szansę przeprowadzi ludzkość w stronę post-ludzkości?
Narzędzia data science oraz AI na potrzeby personalizowania, kategoryzowania i inwigilowania ludności. Możliwości, zalety, zagrożenie w prawie do autonomii i prywatności
Rozwój technologiczny pozwala na adoptowanie sztucznej inteligencji tak, aby była użyteczna w wielu sektorach. Jej obecność wszędzie dookoła nas sprawia, że jest świadkiem wszystkich naszych ruchów i może obserwować i odnotowywać każdy nasz krok. Nie dzieje się tak bez przyczyny – jej użycie zawsze spełnia jakieś założenia, ma jakieś cele i przyczynia się do postępu (poprawienie jakości życia, podniesienie wydajności produkcji, zapewnienie bezpieczeństwo). Ale czy na pewno powinniśmy bezgranicznie ufać wszystkim rozwiązaniom i pozwalać się śledzić? Poniżej poruszymy klika przykładów zastosowania AI czy gromadzenia danych, których intencje są dobre, ale których niewłaściwe użytkowanie może być bardzo niebezpieczne. (więcej…)
Wykorzystanie AI i data science w transporcie, spedycji i usługach pocztowych/kurierskich. Nowe możliwości, większe wątpliwości.
W dzisiejszych czasach coraz więcej sektorów gospodarki wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i technologie oparte o data science. Sektor transportu, spedycji i logistyki, nie jest wyjątkiem. W tej jakże szerokiej gałęzi gospodarki istnieją liczne możliwości zastosowania technologii opartych na AI i data science – poczynając od modeli mających pomóc w optymalizacji tras i kosztów, przez systemy predykcji popytu i dostępności towarów, po autonomiczne pojazdy i drony. Jednak, jak w każdej dziedzinie, wprowadzenie nowych technologii niesie ze sobą również wyzwania i wątpliwości. W tym artykule omówię, jak AI i data science są wykorzystywane w transporcie, spedycji i usługach pocztowych oraz jakie potencjalne zagrożenia i wyzwania mogą pojawić się wraz z ich stosowaniem.
Każdy kto grał kiedyś w grę Transport Gigant wie, że stworzenie odpowiedniej sieci logistycznej to nie lada wyzwanie (więcej…)
Sztuczna kreatywność – przegląd rozwiązań z zakresu SI, które tworzą sztukę. Możliwości i ograniczenia.
Wedle słownika języka polskiego definicja słowa kreatywny brzmi:
1. zdolny do tworzenia czegoś nowego, oryginalnego; twórczy, pomysłowy;
2. mający na celu tworzenie czegoś nowego, oryginalnego, np. kreatywna dyskusja, decyzja
Istnieje wiele sformułowań, którymi można określić kreatywność – nieprzewidywalna, niewytłumaczalna, w wybitnych przypadkach wręcz niemożliwa. I chociaż znamy różnicę pomiędzy lewą, a prawą półkulą mózgu, bardzo często nie jesteśmy w stanie wskazać składowych, które są składnikami np. procesu twórczego. Z drugiej strony stawiam sztuczną inteligencję. Programy napisane z jej pomocą, implementujące ją, są projektowane do bycia logicznymi oraz systematycznymi. W ich przypadku nie możemy mówić o impulsywnych czy spontanicznych działaniach (takich jak np. ludzka kreatywność). Na ten moment programy AI są tworzone do przetwarzania informacji (w podany sposób) aby w wyniku tego uzyskiwać określony rezultat. Podane im instrukcje nie podlegają w żadnym stopniu krytycznej ocenie, zatem wykonywane przez nie akcję są powtarzalne oraz przewidywalne.
Obserwując to porównanie z zewnątrz natychmiast nasuwa nam się wniosek, że kreatywność ludzka oraz sztuczna inteligencja są fundamentalnie różne, a porównywanie ich nie jest w żadnym stopniu możliwe, ale czy na pewno? (więcej…)
Personalizacja treści w mediach społecznościowych: motywacje, techniki, zagrożenia
Współczesne media społecznościowe wychodzą z założenia, iż doświadczenie z ich platformą musi być tak unikalne, jak sam użytkownik. To, co widzimy nie jest więc niezależne od obserwatora, lecz odzwierciedla sympatie i zainteresowania, które algorytm proponujący treści wywnioskował z naszych wcześniejszych akcji. Choć niektórzy cenią sobie doświadczenie szyte na miarę, inni czują się osaczeni zbyt osobistymi treściami. Jakie zagrożenia są związane z tym zjawiskiem? Czy personalizacja może działać w interesie użytkownika? W poniższym artykule przyjrzymy się oddziaływaniu społecznemu tego zjawiska.
Inteligentny dom – projekt inteligentnego domu pod kątem rozwiązań zbierających i analizujących dane, oraz wykorzystujących narzędzia sztucznej inteligencji.
Czym są (albo będą) inteligentne domy?
Inteligentny dom pozwala mieszkańcom na zdalne sterowanie urządzeniami za pomocą połączonych gadżetów. Mogą komunikować się za pośrednictwem Internetu (IoT) lub myśleć i działać niezależnie (AI).
„Inteligentne domy” definiuje się jako zbiór połączonych urządzeń i usług, które mogą automatycznie reagować na ustawione wcześniej reguły, być dostępne i zarządzane zdalnie za pośrednictwem aplikacji mobilnych lub przeglądarki oraz wysyłać alerty lub wiadomości do użytkownika (użytkowników). (więcej…)
Bomb reviewing – jak użytkownicy, trolle i skrypty mogą przyczyniać się do nieuczciwej konkurencji. Analiza zjawiska.
Bomb reviewing to zyskujące na popularności zjawisko polaryzujące internetową społeczność. Jedni uważają, że jest niebezpieczne, inni, że to skrajny przejaw wolności słowa, który pozwala im być usłyszanymi. Jak jest naprawdę? Czy powinniśmy pozwalać na review bombing w imię wolności słowa, a może jednak jest to szkodliwe zjawisko?
Sieci semantyczne (semantic web) – czym są, jak działają oraz jakie niosą możliwości i wyzwania
Rozwój internetu nieodzownie łączy się z przetwarzaniem niezwykle dużej ilości informacji. Chociaż w ostatnich latach osiągneliśmy wiele sukcesów w porządkowaniu i rozwijaniu dostępności danych, jednak w aktualnym WWW pozostaje miejsce na usprawnienia. Fascynującym zagadnieniem w tym kontekście są sieci semantyczne, które przynoszą nadzieje na szeroko dostępny i łatwy w użyciu zbiór wiedzy.
Uczenie głębokie – założenia, technologie, narzędzia, możliwości, ograniczenia, zastosowania, zagrożenia.
Deep learning, czyli uczenie głębokie to dziś w gronach informatycznych (i nie tylko) bardzo popularny temat. Jedni uważają, że zwiastuje koniec ludzkiej cywilizacji, drudzy widząc w nim wielki potencjał. Prawda jak zawsze leży gdzieś pośrodku, mimo tego, że głębokie uczenie już dziś zmienia życia każdego z nas, nie jest to technologia idealna, choć wielu chciałoby, żeby właśnie tak było.
Bazy danych i hurtownie danych
Bazy i hurtownie danych są wszechobecne we współczesnym świecie – trudno jest podać przykład organizacji, która by z nich w pewnym zakresie nie korzystała. Dlatego tak ważne jest zrozumienie, czym są i jakie konsekwencje niesie za sobą ich zastosowanie. (więcej…)
Sztuczno Inteligencjo odejdź! – w jakich obszarach niewskazane byłoby wykorzystanie metod SI i Data Science.
Sztuczna Inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI) to nie magia. Potrzebna jest duża ilość danych aby móc stworzyć dobry produkt sztucznej inteligencji (szczególnie jeśli chodzi o uczenie maszynowe). Jeśli z pomocą sztucznej inteligencji mają być podejmowane istotne decyzje, ważnym jest aby nauczona była na przyzwoitej ilości dobrze wyselekcjonowanych danych treningowych. Wyjątek to np. uczenie ze wzmocnieniem lub algorytmy genetyczne. Główna różnica pomiędzy programowaniem a sztuczną inteligencją, w szczególności uczeniem maszynowym jest taka, że zamiast definiować konkretne zasady, modele nauczane są bazując na danych. Warto pamiętać, że AI nie jest bezbłędna, oraz nie rozwiąże każdego problemu. Są obszary, w których użycie jej byłoby niebezpieczne i niewskazane.
“AI is far more dangerous than nukes.”
Elon Musk, marzec 2018, konferencja technologiczna South by Southwest, Teksas.
Raport: mój smartphone wie więcej o mnie niż ja sam, wie więcej o nas niż my sami. Analiza sposobów pobierania danych przez aplikacje mobilne w celu poprawy relacji społecznych
Używając aplikacji na telefon zezwalamy czasami mniej lub bardziej świadomie na to, żeby dane o nas było magazynowane przez wiele różnych innych podmiotów. Wielu osobom nie do końca podoba się taka polityka prywatności, niemniej chcąc korzystać z aplikacji w telefonie musimy oddać część prywatności. W tym tekście zastanowimy się nad oczywistymi wadami takiej ekspozycji swoich danych, ale również poszukamy pozytywów i zastanowimy się czy zbierane o nas dane są w stanie nawet poprawić relacje społeczne.
Social media a prawda – jak wykorzystywane techniki SI i przetwarzania danych służą rozpowszechnianiu prawdy bądź jej manipulacji
„Information is Power. Think For Yourself ”. Żyjemy obecnie w epoce informacji, w której wszelka wiedza może być przydatna do osiągania własnych celów. Ale jak w tym natłoku danych odróżnić co jest prawdą, a co kłamstwem? Z pomocą przychodzi nam sztuczna inteligencja.
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…