Home » Articles posted by Maciej Nessel
Author Archives: Maciej Nessel
Zjawisko „paper mills” a wykorzystanie wielkich modeli językowych w pisaniu prac naukowych – mechanizmy działania i konsekwencje.
Rozwój sztucznej inteligencji postawił świat nauki przed nowym wyzwaniem: ,,fabryki prac’’ (ang. paper mills) zalewają literaturę naukową publikacjami pozorującymi rzetelne badania. Dzięki potędze dużych modeli językowych (LLM) generowanie przekonujących – choć fałszywych – artykułów stało się łatwiejsze niż kiedykolwiek. To zjawisko podkopuje zaufanie do nauki w podobny sposób, w jaki fake newsy i deepfake’i podważają wiarygodność informacji w społeczeństwie. Główny wniosek jest jasny: bez zdecydowanych działań organizacyjnych i technologicznych ryzykujemy kryzys wiarygodności nauki na niespotykaną skalę.
MidJourney, Dall-E, Stable Diffusion i inne: jak to jest być malarzem, rysownikiem i grafikiem w świecie generatywnej sztucznej inteligencji – możliwości, ograniczenia, zagrożenia
Wyobraź sobie, że siadasz przed płótnem, ale zamiast farb i pędzli masz klawiaturę i potężny algorytm. Wpisujesz kilka słów – i po chwili na ekranie pojawia się obraz wyglądający jak dzieło znanego malarza. Dla współczesnych artystów wizualnych to nie scenariusz science fiction, lecz codzienność. Generatywna sztuczna inteligencja, taka jak MidJourney, DALL-E czy Stable Diffusion, otworzyła nowe możliwości tworzenia obrazów na podstawie tekstu. Jednak wraz z zachwytem nad kreatywnością maszyn pojawiają się pytania o rolę człowieka-artysty: czy w świecie, gdzie każdy może wygenerować spektakularną grafikę w kilka sekund, tradycyjni malarze i graficy mają powody do obaw? Niniejszy post przygląda się wieloaspektowo temu zagadnieniu – od entuzjazmu i nowych szans, po ograniczenia, zagrożenia i dylematy etyczne wynikające z ekspansji AI w sztuce.
Ostatnie wpisy
- Cyfrowa nekromancja w polskim radiu
- Revenge porn – jak technologia i prawo mogą chronić ofiary cyfrowej przemocy intymnej
- Identyfikacja i oznaczanie grafiki generowanej przez AI – od znaków wodnych po zaawansowane algorytmy głębokiego uczenia.
- Revenge porn – co zrobić krok po kroku? Wykorzystanie AI do ograniczenia dalszego rozpowszechniania materiałów.
- Wykrywanie deepfake’ów: technologie i wyzwania społeczno-etyczne
- DeepFake jako narzędzie wojny hybrydowej – sposoby wykorzystania, przykłady oraz etyka „sprawiedliwej wojny” w kontekście nowych technologii.
- Zjawisko „paper mills” a wykorzystanie wielkich modeli językowych w pisaniu prac naukowych – mechanizmy działania i konsekwencje.
Najnowsze komentarze
W kontekście metod identyfikacji fałszywych treści generowanych przez AI ciekawe są też inicjatywy ,,Content Authenticity Initiative'' oraz ,,Coalition for Content…
Z drugiej strony – „tradycyjne” usługi związane z pogrzebem i upamiętnianiem zmarłych są od dawna komercyjne i traktujemy je jako…
Jeśli miałoby dojść do tworzenia takich pośmiertnych awatarów należałoby też poważnie rozważyć ich finansowanie - może na początku takie usługi…
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…
Tak, początek artykułu to świadoma ironia nawiązująca do propagandowej mowy (swoją drogą, ciekawe, czy ChatGPT zdawał sobie z tego sprawę,…
Dzięki za uwagę! Sama też chętnie zobaczyłabym konkretne metryki. Natomiast: 1. Generalnie nie są publicznie udostępniane w całości, szczególnie jeśli…
Warto też wspomnieć, że Jednolity System Antyplagiatowy (JSA), który zresztą jest używany w APD USOS, został wzbogacony o funkcję sprawdzania,…