Tagi
#sztucznainteligencja (30) AI (213) AR (11) automatyzacja (13) bezpieczeństwo (25) Big Data (18) biznes (12) chatbot (16) ChatGPT (21) Dall-E (11) dane (16) Data (11) Data Science (37) deepfake (20) deep fake (14) deep learning (12) dezinformacja (24) edukacja (9) ekologia (6) emocje (22) Etyka (78) fake news (12) generowanie obrazów (13) Inwigilacja (18) iot (10) kryptowaluty (7) LLM (10) machine learning (11) manipulacja (16) medycyna (13) Midjourney (10) obrazy (8) OpenAI (7) pojazdy autonomiczne (14) prawo (19) prywatność (37) przetwarzanie danych (28) psychoterapia (6) robot (7) Roboty (25) SI (18) social media (14) Społeczeństwo (29) sztuczna inteligencja (117) sztuka (19) technologia (19) uczenie maszynowe (10) VR (15) wojna informacyjna (13) zaufanie (29)
Archiwa
- kwiecień 2026 (12)
- marzec 2026 (12)
- luty 2026 (1)
- styczeń 2026 (5)
- grudzień 2025 (1)
- listopad 2025 (4)
- październik 2025 (4)
- czerwiec 2025 (27)
- maj 2025 (32)
- kwiecień 2025 (19)
- marzec 2025 (23)
- luty 2025 (1)
- styczeń 2025 (5)
- listopad 2024 (6)
- październik 2024 (4)
- czerwiec 2024 (8)
- maj 2024 (16)
- kwiecień 2024 (24)
- marzec 2024 (3)
- luty 2024 (1)
- styczeń 2024 (4)
- grudzień 2023 (6)
- listopad 2023 (5)
- październik 2023 (3)
- czerwiec 2023 (4)
- maj 2023 (26)
- kwiecień 2023 (19)
- marzec 2023 (13)
- luty 2023 (2)
- styczeń 2023 (15)
- grudzień 2022 (15)
- listopad 2022 (13)
- październik 2022 (4)
- czerwiec 2022 (17)
- maj 2022 (23)
- kwiecień 2022 (25)
- marzec 2022 (19)
Wyróżnione posty
Co powinien zawierać dobry post (AGH 2025/2026)
Blog narzędziem aktywizacji i motywowania studentów w trakcie kursu
Zobacz też
Kategorie
- 2022 (55)
- AGH 2022/23 (48)
- AGH 2023/24 (44)
- AGH 2024/25 (103)
- AGH 2025/26 (24)
- Kwestie organizacyjne (8)
- Socjologia UJ 2023/24 (18)
- Socjologia UJ 2024/25 (15)
- Socjologia UJ 2025/26 (12)
- UJ 2022/23 (36)
- Uncategorized (81)
Statystyki
- 1 854
- 9 634
- 122 505
- 78 463
- 78
Stronniczość w Machine Learning
20 stycznia, 2024 / Leave a comment
Stronniczość sztucznej inteligencji mogła zostać uznana za duży problem, mogący oddziaływać na dużą część społeczeństwa prawdopodobnie wraz z rozpowszechnieniem się internetu wśród użytkowników niekomercyjnych. W Polsce miało to miejsce około 20 lat temu. W Stanach Zjednoczonych nie więcej niż kilka lat wcześniej. Wiązało się to bowiem z szerokim wykorzystaniem wydanej w 1998 roku wyszukiwarki Google, […]
Ostatnie wpisy
- Deepfake wideo jako narzędzie manipulacji politycznej – Czy prawda przetrwa erę syntetycznych treści?
- Etyczne projektowanie modeli językowych – jak ograniczać produkcję fałszywych i szkodliwych treści u źródła
- Regulacje techniczne i prawne wobec AI slop – przegląd podejść międzynarodowych, wyzwań jurysdykcyjnych, możliwe projekty zapobiegania zjawisku
- Watermarking i cyfrowe podpisy treści wizualnych – czy można skutecznie oznaczać obrazy generowane przez AI – możliwe rozwiązania techniczne i strategie
- Kto pociąga za cyfrowy spust? Iluzja ludzkiej kontroli i etyka broni autonomicznej
- Ślepa 👀 sprawiedliwość czy zaprogramowane uprzedzenia? Bias w systemach AI wymiaru sprawiedliwości.

- Prawo w świecie awatarów: Czy Twoje wirtualne życie potrzebuje nowego kodeksu?
Najnowsze komentarze
Najbardziej przeraża „paradoks sprawiedliwości” – skoro nie da się stworzyć algorytmu matematycznie sprawiedliwego dla wszystkich grup jednocześnie, to każda linijka…
Świetna analiza! Uderzyło mnie stwierdzenie, że styl AI to „uśrednienie populacji - poprawne i nudne”. Czy to nie oznacza, że…
Bardzo dobry wpis. Polecam.
Najbardziej trafia do mnie fragment o tym, że dzisiejszy nadzór jest 'produktywny' i niewidoczny. Orwell pisał o strachu przed ekranem,…
Dzięki za wpis. W punkt z tym, że AI powinno zostać na etapie doradcy albo ewentualnie zarządzania rojami dronów, ale…
Bardzo celne spostrzeżenia. Już teraz widzimy zalew internetu 'średniactwem' - tekstami i filmami, które są poprawne, ale wyprute z jakichkolwiek…
Wstrząsająca analiza. Najbardziej daje do myślenia fakt, że Pentagon odrzucił model Anthropic właśnie za „bariery moralne” – to dowodzi, że…